Intelligence artificielle et missions du Groupe SOS : quels enjeux pour l’emploi dans l’accompagnement, la santé et l’insertion ?

À l’heure où l’intelligence artificielle transforme profondément nos sociétés, le défi est d’interroger son rôle au sein des organisations sociales. Le Groupe SOS, acteur majeur de l’accompagnement, de la santé et de l’insertion, se trouve à un carrefour : comment concilier innovation technologique et maintien des emplois centrés sur l’humain ? 

Santé : améliorer le repérage et l’orientation des patient·e·s

Dans ses établissements de santé et médico-sociaux, le Groupe SOS expérimente l’usage d’outils permettant « le diagnostic du patient grâce à l’intelligence artificielle »1, accélérant son orientation et la coordination de son parcours. Ces dispositifs d’aide à la décision clinique facilitent l’identification de priorités et soutiennent les professionnel·le·s dans leurs choix. 

Un exemple concret est le déploiement en Guyane de l’Oreille augmentée (OSO-AI) dans un établissement du Groupe SOS. Cette solution d’IA analyse en continu les bruits suspects dans l’environnement des populations vulnérables (personnes âgées, personnes en situation de handicap) et permet d’alerter rapidement les soignant·e·s. L’intelligence artificielle renforce la sécurité des patients et libère du temps aux soignant·es, permettant aux équipes de se concentrer sur les interactions humaines et les actes de soin. Ces nouveaux dispositifs créent également des besoins pour des postes spécialisés, tels que l’analyse et le paramétrage des alertes. 

Accompagnement : renforcer la qualité et l’efficacité du suivi des personnes vulnérables

Même si les usages de l’intelligence artificielle sont encore émergents, le Groupe SOS explore des outils numériques avancés (gestion de parcours, analyse de besoins, suivi des démarches) qui pourraient intégrer des modules d’IA. Ceux-ci aideraient à anticiper des ruptures de parcours ou à prioriser des situations, permettant aux accompagnant·e·s, éducateur·rice·s et conseiller·ère·s de se concentrer sur l’écoute et la supervision. 

Par exemple, l’IA pourrait générer automatiquement des alertes sur les dossiers présentant des risques ou produire des rapports de suivi, donnant plus de temps pour le travail relationnel. Ces évolutions pourraient créer de nouveaux métiers autour de l’analyse de données sociales.